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A
Algoritmo
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones o pasos que una computadora sigue para realizar una tarea o resolver un problema específico. Los algoritmos son fundamentales en la programación y la IA.
Aprendizaje automático (Machine Learning)
El aprendizaje automático es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas sin ser programadas explícitamente.
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Una subdisciplina del aprendizaje automático que se basa en redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales son modelos de aprendizaje automático que se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano. El aprendizaje profundo se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la generación de imágenes.
I
Inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial se refiere a la creación de sistemas y programas de ordenador capaces de realizar tareas que, si las realizara un ser humano, requerirían inteligencia. Estas tareas pueden incluir el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje humano.
M
Modelo de lenguaje
Un modelo de lenguaje es un sistema de IA que se entrena para comprender y generar lenguaje humano de manera coherente y contextual. Puede utilizarse para tareas como la generación de texto, traducción y chatbots.
P
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) – Natural Language Processing (NLP)
El estudio y la aplicación de técnicas y herramientas que permiten a las computadoras procesar, analizar, interpretar y razonar sobre el lenguaje humano
Prompt
Instrucción o frase que se proporciona a un modelo de lenguaje o sistema de IA para solicitar una respuesta o generación de texto específica. En esencia, un prompt es una entrada o guía que se presenta al sistema con el propósito de obtener una respuesta coherente y relevante.
Los prompts se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, como chatbots, generación de texto, traducción automática y muchas otras tareas. Al proporcionar un prompt específico, se le indica al modelo de lenguaje qué tipo de información se espera o qué acción debe llevar a cabo. El modelo utiliza el prompt como punto de partida para generar una respuesta apropiada.
R
Redes Neuronales
Son modelos de aprendizaje automático inspirados en la estructura del cerebro humano. Están compuestas por capas de nodos interconectados y se utilizan para aprender patrones en los datos y realizar tareas específicas, como la generación de contenido en la IA generativa.